3个技巧帮你快速进入金融行业 我是perfect:现在拿到金融行业的offer了,分享下自己是如何进入金融行业的。1.金融行业有哪些分类?金融是一个有...

3个技巧帮你快速进入金融行业 我是perfect:现在拿到金融行业的offer了,分享下自己是如何进入金融行业的。1.金融行业有哪些分类?金融是一个有...

来源:雪球App,作者: 猴子数据分析,(https://xueqiu.com/1350621016/145484298)

我是perfect:

现在拿到金融行业的offer了,分享下自己是如何进入金融行业的。1.金融行业有哪些分类?金融是一个有趣而且有挑战的行业,平日对金融比较感兴趣,因此把自己对职业规划选在这一行业。在查阅了相关资料后,初步了解到互联网金融可大致分为下面几类:

常见的金融行业的公司有以下几类:

(1)有金融牌照的公司。金融牌照,也就是金融机构经营许可证,是批准金融机构开展业务的正式文件。这类公司的优势显而易见。

(2)金融科技公司。这类公司用自己的技术给银行、政府部门和企业提供服务。

2.市场的需求是什么?我认为自己要学习的技能,应该根据市场职位的要求展开。在查阅了招聘平台上的一些相关职位的岗位要求后发现,在技术要求上:熟练运用数据分析的软件,如EXCEL,SQL等。此外还需要有相关的业务分析能力。例如下面的蚂蚁金服招聘要求:

3.如何准备简历上的项目?

在对金融行业,以及市场需求了解以后,就知道如何准备简历上对项目经验了。

我从开源平台获取了一份拍拍贷数据,认真解读各个字段代表的含义,并对字段进行归类。进一步分析从这些字段可以得出哪些业务指标,然后提出提出可以利用指标解决的业务问题:

(1)用户都具有哪些特征?

(2)整体的逾期状况如何?

(3)造成逾期的原因有哪些?

然后使用多维度分析方法,从用户特征维度和逾期维度来分析。

对于用户特征维度,继续拆解为用户基本特征、用户信用特征、用户行为特征。对于逾期维度,通过假设检验法,预设了几个子维度,分别对其分析。分析思路如下图:

根据所提出的问题和分析思路,逐一做出分析,给出结论,对初步没有得出结论的问题,利用假设检验分析方法进行拆解,验证。

在分析过程中主要工具是利用Excel的数据透视图来呈现最终效果。在可视化数据对时候,尽可能的让图表简洁,颜色不宜使用过多,边框底纹等元素可以删除,否则会喧宾夺主。

做完几个这样的项目以后,我就放到了简历上当作项目经验,然后就找到了现在的工作。

这3个技巧也适合你进入任何行业:

1)了解清楚这个行业

2)找到对应的职位了解清楚市场需求

3)准备几个该行业相关的项目放到简历上

曾国藩 在《曾国藩家书》中说:“凡人做一事,便须全副精神注在此一事,首尾不懈,不可见异思迁,做这样,想那样,坐这山,望那山。人而无恒,终身一无所成。”

共勉,一起加油,冲鸭。

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